项目名称：《顺德区移动源排气控制策略研究》及顺德区机动车污染实时监管及动态排放清单项目

项目申报金额(元)：5,000,000.00

项目批复金额(元)：4,500,000.00

申报单位：佛山市生态环境局顺德分局

项目负责内设部门：污染控制一科

■项目概况

通过整合、升级已有黑烟车电子抓拍系统，并基于人工智能技术新建多条黑烟车电子抓拍系统，通过高清摄像头，利用人工智能技术对黑烟车进行智能识别，获取林格曼黑度，实现24小时无人值守、自动跟踪、自动识别黑烟车污染。在收集、整理中心城区黑烟车抓拍系统数据基础上，结合顺德区已有机动车检测数据，分析顺德中心城区各类机动车时空分布特征，并利用先进的机动车排放估算、空气质量模拟和计算机可视化分析等技术，实时监管机动车污染排放状况，绘制动态污染地图，动态生成机动车排放清单，并经由空气质量模型评估对环境空气质量的影响，据此提出机动车污染控制措施，进而利用新的机动车污染黑烟车电子抓拍系统实时监管及评估污染治理措施的空气质量改善效果，以完成不断加严的大气污染防治目标及任务要求，持续改善顺德区环境空气质量。

■申报理由

近年来，顺德区空气污染治理取得了一定成果，主要超标污染物中粗颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）年均浓度均已经实现了达标，但二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）尚未达标，空气质量依然处于全省较差水平，仍面临着大气污染防治目标责任逐年持续改善的考核压力。《中国机动车环境管理年报（2018）》显示，我国已连续9年成为世界机动车产销第一大国，机动车保有量持续增长，其污染排放已成为我国空气污染的重要来源。同时，根据珠三角主要城市—广州和深圳市大气细颗粒物源解析结果，移动源排放已成为首要污染源，贡献占比分别达到了21.7%和52.1%，表明机动车污染是造成环境空气污染的重要原因，机动车污染防治的紧迫性日益凸显。

由于汽油和柴油燃烧性质的差异，柴油车排放的氮氧化物（NOx）接近汽车排放总量的70%，颗粒物超过90%，并往往伴随冒黑烟现象，严重影响环境空气质量状况和城市形象，是机动车污染防治的重中之重。为精准施策，进一步降低顺德区机动车氮氧化物、颗粒物污染排放，改善顺德区以O3和PM2.5为代表的大气复合型污染状况，需综合利用人工智能技术、空间数据建库、机动车污染排放估算、气象及空气质量模型模拟、以GIS技术为核心的数据结果可视化分析等手段，搭建黑烟车电子抓拍系统，全天候无人监控、自动跟踪、自动识别黑烟车，开展顺德区中心城区机动车实时时空分布特征分析工作，利用先进的机动车污染排放模型（MOVES）模拟机动车污染物排放情况，动态编制水平空间分辨率1公里、时间分辨率1小时的机动车排放清单，并利用GIS技术绘制动态污染地图，进而基于空气质量模拟技术，评估机动车污染排放影响及减排效果。

■实施方案

1、建设完善黑烟车电子抓拍系统相关设备安装、调试。

2、基于电子抓拍数据，对顺德中心城区机动车排放数据整理分析。

3、根据我国与美国燃油排放控制标准对模拟年份进行调整，同时广泛收集、整理本地燃料、气象等信息资料，对MOVES模型燃料和气象信息参数进行本地化。

4、利用MOVES模型，输入本地化参数信息，得到顺德区机动车大气污染源排放清单，并基于车流量、道路长度等信息对排放清单进行网格化，最终获得水平空间分辨率1公里、时间分辨率1小时的机动车高分辨率动态排放清单。以GIS技术为核心，基于获取的各道路上机动车高分辨率排放清单，绘制顺德区机动车动态污染地图，对顺德区重点区域机动车排放特征进行空间特征分析、时间动态演变分析、相关性分析、对比分析。

5、基于编制的顺德区机动车高分辨率大气污染源动态排放清单，利用WRF-CMAQ/RSM模拟体系得到顺德区机动车污染排放对其国控点位的影响程度，并根据采取的污染治理措施，估算污染物减排量，进而输入到WRF-CMAQ/RSM模拟体系快速评估减排效果，据此提出下一阶段机动车污染排放的控制重点，为持续改善顺德区空气质量提供辅助决策依据。

■项目附件

《顺德区移动源排气控制策略研究》及顺德区机动车污染实时监管及动态排放清单项目附件